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Royaume-UniOpen Text Capture Center
Classement et extraction de données issues de documents : OCR, ICR et IDR
Réduction des coûts d'exploitation grâce à l'automatisation des tâches et une plateforme entrante unique
Amélioration de la qualité des informations grâce à l'application de règles de classement, d'extraction et de vérification
Augmentation de la satisfaction client en accélérant l'accès aux documents entrants pour les collaborateurs lors de la prise en ligne de la demande
Accélération des processus métiers en réduisant le traitement des exceptions
Réduction des risques de non-conformité en contrôlant les documents entrants et en les associant aux transactions
Les documents papier constituent encore une grande part des données d'une entreprise. L'utilisation d'un système de capture automatisé au sein d'une multinationale est fondamentale pour l'optimisation des processus métier et la réduction des coûts.
Open Text Capture Center (anciennement connu sous le nom de DOKuStar Capture Suite) utilise les outils les plus évolués du marché pour extraire ces informations de documents bitmap, notamment :
Optical Character Recognition (OCR)
Intelligent Character Recognition (ICR)
Intelligent Document Recognition (IDR)
Les technologies de classification des documents, de capture des données et de reconnaissance des données sont utilisées dans tous les contextes nécessitant le routage des documents et l'extraction d'information des documents papier. Parmi les nombreux exemples de documents pouvant être traités, on compte les bons de commande, les déclarations de sinistre et les factures fournisseurs.
En profitant des caractéristiques de Capture Center, votre entreprise peut diminuer les côuts en réduisant la saisie manuelle et le traitement papier, accélérer les processus métier en utilisant le workflow dès le début du traitement, améliorer la qualité des données en capturant toutes les données pertinentes des documents et réduire les risques de non-conformité en établissant le suivi des activités concernant les documents.
Avec Capture Center, l'automatisation commence au point d'entrée des documents : le service courrier. Le traitement numérique du courrier automatise les étapes de numérisation, de profilage et de catalogage de tous les courriers et fax entrants, y compris les emails contenant des pièces jointes (documents, images, formulaires commerciaux, ou documents complexes en plusieurs parties).
Caractéristiques
Découvrez les principales fonctions de Open Text Capture Center :
Acquisition de document : Capture et numérisation rapides et efficaces de documents, formulaires et fax à partir de sources aussi variées que des imprimantes multifonctions, des scanners haut de gamme, des dossiers de système de fichiers, des serveurs de messagerie, des serveurs Microsoft SharePoint et des sites ftp (File Transfer Protocol).
Reconnaissance de document : La reconnaissance de document est un processus en deux étapes :
Classification de document : Grâce à la technologie ACT (Adaptive Classification Technology) ou la classification par règle, vous pouvez déterminer automatiquement si un document est un bon de commande, une facture, une déclaration de sinistre, un contrat, un formulaire d'adhésion ou des commentaires de clients.
Extraction de document : Utilisez les algorithmes OCR, ICR et IDR les plus perfectionnés du marché pour extraire les informations commerciales dont vous avez besoin de tout type de document, par exemple un numéro de bon de commande ou un numéro de contrat
Validation de document : Saisie des données manuelle et en un clic pour le traitement des exceptions quand les données ne sont pas reconnaissables.
Publication de document : Transfert automatique de documents et de leurs métadonnées commerciales vers le serveur Open Text Content Server, l'application Open Text Transaction Content Processing ou l'environnement Microsoft SharePoint.
Interface de programmation (API) : Personnalisation et livraison de code de projet à presque toutes les étapes du processus de reconnaissance afin de répondre à vos besoins.
Extraction de données : Les méthodes d'extraction de données disponibles sont :
Code à barres, code de correction
Lecture optique de marques
Lecture de formulaires (fixes, ancrés, manuscrits, imprimés)
Lecture libre de formulaires (extraction par règle)
Lecture adaptive (apprentissage grâce à un opérateur de validation)
Reconnaissance au sein de la base de données (association d'un enregistrement d'une base de données au document)
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