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IA et Analytics

Créez plus de valeur en basant vos décisions sur vos données grâce aux technologies d'IA et d'analytics, de machine learning, de text mining, de traitement des big data, de BI et de reporting

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Présentation de la plateforme OpenText AI and Analytics

Découvrez les composants d'IA et d'analytics qu'utilisent les logiciels de BI et d'analyse de données d'OpenText ainsi que sa plateforme de machine learning et d'analyse prédictive

Les données sont un catalyseur pour optimiser une activité ; mais leur volume, leur taux de croissance, leur diversité et leur complexité constituent un réel défi. Pour réussir à l'ère du digital, les entreprises doivent s'appuyer sur les bons outils de production de connaissances en phase avec leurs besoins et leur maturité.

OpenText™ AI and Analytics est une gamme complète d'outils d'IA et d'analytics qui aide les entreprises à surmonter, à leur rythme, les défis liés aux données. Cette solution garantit un parcours sans heurt avec les technologies d'IA pour, in fine, de meilleures prises de décision, plus d'automatisation et une optimisation de l'activité.

 

Qu'est ce qu'une plateforme d'IA et d'analytics ?

Une plateforme d'intelligence artificielle (IA) et d'analytics réunit tous les moyens nécessaires pour créer de la valeur à partir des informations que les entreprises génèrent en continu. L'analytics avancé extrait les connaissances des processus métier et va même jusqu'à prédire les résultats sur la base de l'historique des informations ; l'IA démultiplie cette connaissance en y ajoutant des fonctionnalités de machine learning. L'IA et l'analytics visent à la fois à rendre les entreprises plus efficaces et productives et à éliminer tout besoin de traitement manuel des big data en fournissant de précieuses analyses sur l'activité, accessibles et pertinentes au regard des objectifs les plus critiques de l'entreprise.

Les meilleurs logiciels d'intelligence artificielle et d'analytics exploitent les algorithmes de machine learning des plateformes big data, pour que les utilisateurs bénéficient de capacités de visualisation en self-service des big data et big content, ceci afin d'accroître l'automatisation, l'efficacité opérationnelle et le chiffre d'affaires.

Produits et solutions phares

  • OpenText™ Magellan™

    Pour analyser les big content, i.e. les données structurées et non structurées stockées dans les plateformes de gestion de données ainsi que dans les sources externes, en s'appuyant sur une plateforme flexible d'analyse de données open source et d'intelligence artificielle. Elle combine du machine learning open source à de l'analyse prédictive et de l'analytics self-service.

  • OpenText™ Magellan™ Analytics Suite

    Pour identifier les modèles, les relations et les tendances grâce à des tableaux de bord interactifs, des rapports d'analyse, à des alertes actionnables et à des fonctionnalités avancées de recherche de données, et ce, à l'aide d'une gamme complète de logiciels d'analyse de données réunis sur une plateforme d'analytics pensée pour l'entreprise.

  • AI-augmented capture

    Pour favoriser la capture intelligente grâce aux technologies OpenText™ Intelligent Capture, et profiter de la capacité de Magellan à comprendre le langage naturel (ex. sentiments et concepts complexes exprimés dans des documents).

  • AI-powered Voice of the Customer

    Pour identifier et faire ressortir ce que les individus disent sur les réseaux sociaux et sur le web à propos des produits, de leurs fonctionnalités et de la concurrence, en utilisant des visualisations de données qui font apparaître de nouveaux modèles et connaissances métier.

  • Intelligent recommendations

    Pour détecter des opportunités de business models de vente croisée et additionnelle à partir de l'analyse des données clients structurées et non structurées à chaque étape de leur parcours. Attirer, servir et fidéliser les clients afin d'améliorer les prises de décision, l'engagement client, renforcer les taux de rétention, accroître la fidélité à la marque et soutenir sa rentabilité.

  • Asset performance optimization

    Pour améliorer le rendement de sa production et gérer au mieux sa maintenance prédictive en comprenant mieux les différentes façons d optimiser la performance des actifs avec l'IA. Pour traiter les big data et big content générés par les capteurs, systèmes EIM et données externes, afin de prendre de meilleures décisions en cas d'arrêt non planifié, ou relatives à des questions de sécurité, d'efficacité opérationnelle et de l'outil de production.

Quels sont les bénéfices d'une plateforme d'IA et d'analytics ?

  • Accroître l'efficacité opérationnelle globale

    Exploiter le machine learning Spark permet de libérer la valeur des données EIM - structurées et non structurées - et des données de capteurs IoT. Il est alors possible de mieux comprendre et analyser ses clients, ses partenaires d'échanges, ses collaborateurs, ses commandes, ses factures, ses cas, ses documents et toutes les autres données relatives aux opérations, afin de gagner en efficacité grâce des décisions éclairées par l'IA.

  • Réduire les coûts

    Réduire les coûts associés aux outils hétérogènes induisant une puissance de traitement limitée ; bénéficier des avantages d'un logiciel BI open source qui répond aux besoins de l'analyse des big data.

  • Accroître la productivité

    Automatiser les tâches inutiles grâce à une plateforme d'analytics et d'IA intégrée diminue le traitement manuel et augmente la gestion automatisée des données, ce qui libère du temps des collaborateurs et rend l'entreprise globalement plus productive.

  • Accélérer le retour sur investissement

    Extraire la valeur des outils d'intelligence artificielle plus rapidement et à meilleur coût en déployant une plateforme homogène reposant sur des composants pré-intégrés. Cela diminue l'effort et l'expertise nécessaires pour analyser les big data et détecter des opportunités.

  • Améliorer la visibilité et la prise de décision

    Permettre aux utilisateurs métier d'explorer d'énormes volumes de données grâce à des fonctionnalités self-service alimentées par l'IA avancée.

  • Favoriser les améliorations opérationnelles en continu

    S'appuyer sur un éditeur de logiciel reconnu et leader, affichant un palmarès inégalé dans le domaine de l'EIM, afin de mener la transformation digitale de l'entreprise avec des outils analytiques open source.

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