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AI-augmented Voice of the Customer

Améliorez l'expérience client, augmentez votre chiffre d'affaires, réduisez les risques et diminuez l'attrition en utilisant l'IA pour analyser la voix du client

Améliorez l'engagement en ayant une meilleure connaissance de la voix de vos clients

Qu'est ce que AI-augmented Voice of the Customer ?

La solution AI-augmented Voice of the Customer exploite l'intelligence artificielle (IA) pour que l'entreprise accède directement à la connaissance client. Elle offre une vue complète de qui sont les clients et une connaissance normative pour améliorer l'expérience et les résultats tout au long d'un parcours d'achat.

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Pourquoi AI-augmented Voice of the Customer ?

  • Différents facteurs façonnent les sentiments des clients

    Il est quasi impossible d'identifier les facteurs qui influencent les opinions des clients sur les marques et les produits sur les différents points de contact. L'IA automatise l'extraction de cette connaissance dans les avis publiés pour améliorer les produits et l'expérience client, tout en réduisant l'attrition jusqu'à 15% et en augmentant les taux de gain jusqu'à 40 %.1

  • La multiplicité des canaux pour donner son avis fragmentent l'image

    Pour former une vue unique et unifiée des sentiments perçus, les commentaires des clients doivent être collectés à partir de sources internes et externes, structurées et non structurées. L'IA analyse le texte et attribue un ton émotionnel à chaque mention pour évaluer le plus justement possible le sentiment exprimé sur les futures offres et interactions.

  • Extraire la connaissance des grandes masses de données clients met à rude épreuve les équipes

    Les entreprises doivent analyser rapidement les parcours client pour mettre en place des stratégies efficaces de segmentation, ciblage et engagement. L'IA agrège les commentaires des clients afin de permettre l'analyse de tous les avis exprimés en vue d'adapter le plus possible les offres aux préférences individuelles.

  • Illustration of statistics about the consequences for companies not focused on providing exceptional customer experiences.
     Voir l'infographie (PDF)

Présentation de la solution

La solution AI-augmented Voice of the Customer d'OpenText™ Magellan™ propose des analyses clients approfondies, avec une très fine granularité et actionnables, pour améliorer la personnalisation. Trois objectifs: améliorer l'acquisition, l'expérience et la rétention des clients. Elle combine des fonctionnalités de machine learning open source, d'analytics avancé, de BI d'entreprise et d'acquisition- fusion-gestion-analyse des big data et big content, pour traiter les contenus issus de sources web et des systèmes de gestion de l'information de l'entreprise.

AI-augmented Voice of the Customer d'OpenText Magellan en action

Un producteur mondial de biens de consommation devait améliorer le processus de suivi de ses clients, tout au long de leur parcours d'achat. L'outil qu'il utilisait ne donnait qu'une vue partielle de leurs sentiments, du fait de ses limites analytiques.

En déployant AI-augmented Voice of the Customer d'OpenText™ Magellan™, il intègre désormais à ses systèmes, de manière transparente, la connaissance client provenant des données  - y compris celles issues de sources non structurées (médias sociaux, sondages clients...). OpenText™ Magellan™ Text Mining comprend le lexique de la marque, extrait les concepts des documents, utilise cette connaissance pour reconnaître les sentiments associés et capter les concepts liés à la marque. Avec ces informations, l'entreprise améliore l'engagement et la satisfaction de ses clients.

Composants

La solution AI-Augmented Capture d'OpenText™ Magellan™repose sur certains composants de Magellan (plateforme flexible d'analyse de données à base d'IA), d'OpenText™ Captiva™ (logiciel de capture à l'échelle de l'entreprise) et d'OpenText™ Professional Services:

OpenText Professional Services :
Services d'IA & d'Analytics

L'équipe OpenText™ Magellan™ Professional Services réunit des data scientists et experts du machine learning, du text mining et des algorithmes de scénarios d'analyse de données.

Ils maîtrisent Magellan et les technologies d'analyse et ont l'habitude de travailler avec des entreprises de secteurs variés pour extraire la connaissance de leurs données.

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