Optimisez la performance des actifs grâce à l'AI
Augmentez la disponibilité de vos installations industrielles, de vos équipements de transport et de vos autres actifs, tout en réduisant vos coûts de maintenance
Qu'est-ce que l'optimisation de la performance des actifs
La solution Asset Performance Optimization s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) pour assurer le bon fonctionnement des opérations. Grâce à ses fonctionnalités de machine learning, elle permet d'acquérir, de fusionner, de gérer et d'analyser les Big Data et Big Content. Elle contribue ainsi à améliorer l'efficacité des actifs et à réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance, pour des marges d'exploitation plus élevées.
Pourquoi optimiser la performance des actifs ?
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Les réparations à forte intensité de main d'œuvre et le remplacement d'actifs de grande valeur coûtent cher.
Les temps d'arrêt nécessaires à la réparation ou au remplacement d'actifs peuvent coûter en moyenne 1,3 million de dollars par heure. L'intelligence artificielle aide à prolonger le cycle de vie des actifs de 20 à 40% et à optimiser la disponibilité des équipements pour améliorer la productivité jusqu'à 20%.
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Les entreprises ont une visibilité limitée sur la performance de leurs actifs
Les industries qui recourent à des équipements de grande valeur ont besoin de mieux comprendre l'état et les performances de leurs actifs pour prévenir leur éventuelle indisponibilité. L'IA ajoute du contexte aux prévisions de performance des actifs et aide les entreprises à prévoir les problèmes, tout en réduisant jusqu'à 14% des incidents sur le lieu de travail.
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Les solutions traditionnelles et statiques de maintenance montrent leurs limites
Sans la possibilité de puiser dans les données non structurées, les informations nécessaires pour améliorer le cycle de vie et l'efficacité des actifs sont limitées. L'IA peut optimiser la maintenance prédictive et augmenter les revenus de 15%.
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Présentation de la solution
En exploitant la puissance de l'IA, la solution Asset Performance Optimization d'OpenText™ remonte les informations prédictives d'une base de connaissances holistique. Elle enrichit ces informations au fil du temps, lorsque les actifs sont utilisés, maintenus ou placés hors service. Elle combine l'Internet des objets (IoT) avec des fonctionnalités d'IA pour acquérir, fusionner, gérer et analyser des Big Data et Big Content, incluant des données de capteurs, de systèmes EIM et de sources externes.
Voici un exemple du fonctionnement d'Asset Performance Optimization dans une aciérie.
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A.
Les capteurs diffusent les informations provenant de l'IoT et alertent sur les changements d'état. Par exemple, un problème sur les rouleaux qui rend des feuilles trop irrégulières et donc inutilisables. -
B.
Le logiciel OpenText vérifie les flux de données des composants concernés et compare l'état actuel aux performances passées et données associées. -
C.
Les ingénieurs visualisent un modèle numérique de la ligne de production et déterminent la meilleure façon de le reconfigurer. Si les capteurs repèrent une pièce trop usée, le responsable peut immédiatement en commander une.
Composants
La solution Asset Performance Optimization d'OpenText comprend plusieurs composants d'OpenText Magellan, plateforme flexible d'analyse de données à base d'IA, et d'OpenText™ Professional Services :
OpenText Professional Services :
Services d'IA & d'Analytics
L'équipe OpenText™ Magellan™ Professional Services réunit des data scientists et experts du machine learning, du text mining et des algorithmes de scénarios d'analyse de données.
Ils maîtrisent Magellan et les technologies d'analyse et ont l'habitude de travailler avec des entreprises de secteurs variés pour extraire la connaissance de leurs données.
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Ressources
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- Smart success: Ignite the power of AI and data science across the organization
- Demystifying data science: How organizations can benefit from artificial intelligence and advanced analytics
- How to thrive in today’s challenging Manufacturing industry
- Asset performance optimization and predictive maintenance from OpenText